ポス・ア・ターブル
POS À T@BLE
The AI-native POS for restaurants.
AI時代のレストランのためのPOS。始まる。
10月、MVPローンチ。MVP LAUNCHES THIS OCTOBER!
Vibe-coded. Built to evolve.
POSはこれまで、注文や会計を記録するためのシステムでした。
しかし、レストランで起きていることは、会計だけではありません。
それぞれが別々のシステムや作業に分かれているため、スタッフは同じ情報を何度も入力し、確認し、伝え直しています。
POSは、何のプロダクトかを一瞬で伝える言葉。
À TABLEは、フランス語で「さあ、食卓へ」。
そして@は、人、テーブル、データ、AIをつなぐ接続点を表しています。
私たちが目指しているのは、デジタル化そのものではありません。
レストランの一日には、サービスの流れを止める小さなボトルネックがいくつもあります。端末への入力。同じ情報の転記。伝票の作成。確認のための往復。
POS À T@BLEは、そのボトルネックを一つずつ取り外していきます。
そして人は、人が行うことに集中していく。
POS À T@BLEには、その思想を象徴する二つのサービスがあります。
スタッフは端末を探したり、お客さまから目を離して画面へ入力したりする必要がありません。
いつものレストランの言葉で、オーダーを伝えます。
AIは、テーブル、人数、商品、数量、変更内容を抽出し、商品マスターと照合します。
聞き間違いの可能性がある場合は、インカムへ内容を復唱。スタッフの確認を受けてから、POSへ登録します。
登録されたオーダーは、POSだけではなく、キッチン、在庫、テーブル進行、売上予測へ同時に反映されます。
ビアガーデンでは、受付スタッフがTableCheckのステータスを「お客さま案内済み」に変更すると、POS À T@BLEがその変化を検知します。
予約ID、テーブル、案内時点の人数、予約プラン、料金区分、割引情報を確認し、必要な商品と数量をPOSへ自動登録。
追加注文にQRが必要なテーブルには、そのテーブル専用のQRコードまで自動で出力します。
受付スタッフが行うのは、お客さまをご案内し、ステータスを一度変更することだけです。
同じ予約内容を別の端末へ入力し直す必要はありません。
ÇA MARCHEは、レストランで交わされる会話を起点にします。
BIENVENUEは、お客さまの来店と着席を起点にします。
入口は異なりますが、どちらもPOS À T@BLEの同じ基盤へつながります。
予約情報、人数、プラン、テーブルを理解する。
来店と案内状況を検知し、サービスを開始する。
インカムやスタッフの操作から、必要な業務を動かす。
オーダーを正確に厨房へ届け、進行を共有する。
注文と同時に在庫を更新し、欠品の予兆を捉える。
売上、来店、商品、天候、スタッフの動きを学び、次の判断を支援する。
予約、受付、サービス、厨房、在庫、AI。
それぞれを分断された仕組みにせず、一つのテーブルを中心につなげていきます。
POS À T@BLEは、一台のレジで完結するプロダクトではありません。
売上と注文の一次データは、WINE OS（ワインリスト・棚卸し）とつながり、MP（売上予測）と結ばれ、タレントインテリジェンス（チームのデータ）と合わさっていきます。
売上が正しく刻まれ、予測が立ち、チームの力がわかる。だから、シフトは自動で組めるようになります。
POS À T@BLEは、その未来を支える大切なモジュールです。
従来のPOSは、完成した機能を導入し、現場がその仕様に合わせて運用するものでした。
バイブコーディングを活用し、現場から生まれた要望を、商品設定や運用ルールへ素早く反映します。
変更された情報は、POSの商品マスターだけではなく、音声認識、キッチン、在庫、予測にも連動します。
もちろん、変更履歴、権限、テスト、承認、復元可能なバージョンを残し、安全性を確保したうえで現場へ反映します。
Vibe-coded. Built to evolve.
POS À T@BLEは、会議室の中だけで考えるプロダクトではありません。
最初の実証フィールドは、私たちが毎日立っているレストランとビアガーデンです。
現場で実際に起きていることを起点に、小さく実装し、検証し、改善します。
失敗から学び、成果が確認できた機能を次の店舗へ展開していきます。
POS À T@BLEの開発は、すでに7ヶ月前から始まっています。10月、最初のMVPを現場へ投入します。
最初からすべてを完成させるのではなく、現場で最も価値の高い機能から、段階的に実装します。
現場で試し、修正し、また試す。
その連続によって、AI時代のレストランに本当に必要なPOSをつくります。
POS À T@BLEをつくるのは、開発者だけではありません。
日々のサービスで感じている小さな二度手間や、伝達ミスが起きやすい場面、お客さまをお待たせしてしまう瞬間。
そして、
という気づきを、ぜひ教えてください。
その一つひとつが、次の機能になります。
現場の言葉を起点に、現場とともに進化する。
私たち自身が、AI時代のレストランの新しい基盤をつくります。
